學員提問：

為什么說，1、傳統變量抽樣只需要較小的貨幣單元就能滿足目標；2、關注總體的低估時，傳統變量抽樣比屬性抽樣更加合適？

老師答疑：

學員您好！

傳統變量抽樣 是通過根據樣本結果推斷總體（運用正態分布理論），比如說均值法，注會從10000個規模中，賬面價值為9000萬元的項目中隨機抽取500個項目作為樣本，注會將這500個樣本的審定金額確定后，除以樣本數得出樣本的平均審定金額，然后再乘以總體規模，得出估計的總體金額。推斷的錯報=總體賬面價值-估計的總體金額。所以說，在賬面金額和審定數存在較大差異情況下，用較小的樣本規模就能滿足審計目標。

第二問，是相對于貨幣單元抽樣來說的，因為貨幣單元抽樣不適用于測試總體的低估，貨幣單元抽樣中，每個貨幣單元被選中的機會均等，比如總體有1000個賬戶，金額為2000萬元，若采用貨幣單元抽樣，則總體中共有2000萬個抽樣單元，而不是1000個。所以項目被選中的概率=該項目金額與總體金額的比率，金額越大選中概率越高，賬面金額小但是被嚴重低估的項目被選中的概率低，對于被低估的，在貨幣單元抽樣中如果發現的話，是需要單獨特別考慮的。
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